キャンバス上で画像をベクター化

画像のベクター化とは、ピクセルベースのラスターグラフィックを、数学的な曲線とシェイプでできたスケーラブルなベクターパスに変換することを意味します。ラスター画像は拡大するとぼやけますが、ベクターはどのサイズでも鮮明です。Figmaのエージェントは、この変換をキャンバス上で直接行い、JPEGやPNGを編集可能なパスに変換し、スケール、再着色、調整できるようにします。

はい、AIはラスターグラフィック内のシェイプ、エッジ、色を分析して、対応するベクトルパスを生成することによって画像をベクトル化できます。Figmaのエージェントは、Figma Design内で直接この作業を行い、画像を編集可能なベクトルに変換します。他のツールは必要ありません。結果はキャンバス上のパスとして配置され、手動で調整できます。

最も簡単な方法は、トレースを自動的に処理する、AI駆動のツールを使用することです。Figmaのエージェントを使用すると、ラスター画像をキャンバスに追加し、ベクトル化の形式を記述するだけで、その場でエージェントが変換を行います。パスが必要な形になるまで追加入力で調整できます。手動のトレースは不要です。

JPEG圧縮はノイズを引き起こし、クリーンなベクトル化を難しくする可能性があります。解像度が低い、または著しく圧縮された画像は、ギザギザなパスや、過度に複雑なパスを生成することがあります。グラデーションや微妙な陰影のある写真画像は、単色と明確なエッジを持つグラフィックよりも難易度が高くなります。Figmaのエージェントは、鮮明なソース画像で最良の結果を得られます。結果が詳細すぎる場合には簡略化を指示することもできます。

Figmaのエージェントはすべての有料Figmaプランで利用可能です。Figma Designの左ナビゲーションバーから探せます。現在のオープンベータ期間中はAIクレジットを消費しませんので、ぜひ探求、実験、フィードバックの共有をしてください。