長年にわたり、製品開発の役割の境界はますます不明確になってきました。我々の最新のレポートはこの変化を定量化し、それがあなたとあなたのチームに何を意味するのかを探ります。
役割と責任は過去のものなのでしょうか?を共有
イラスト: Sebastian Cestaro
製品チーム全体で、明確に定義された役割がより流動的なものに変わりつつあります。実際に目にしてきた方も多いでしょう。PMがコンセプトをプロトタイピングし、エンジニアが初期デザインのスコープを検討し、さらにコンテンツ担当者やマーケターがFigmaファイル上でフィードバックを残しています。一般的に、これは良いことであり、オープンな協力はより良いアイデアを生み出します。この変化を最大限に活用するには、どこに進むべきかについての意思決定を導くために、それをマクロとミクロの両方で理解する必要があります。その視点を通じて、私たちは製品開発ライフサイクル全体で役割がどのように変化しているかについて包括的な調査を行いました。
私たちは、FactworksとFusion Hillという独立系調査機関と提携し、デザイナー、プロダクトマネージャー、開発者、研究者、データスペシャリスト、マーケターを含む1,199人の参加者を対象に、51の定性的インタビューと調査を実施しました。
私たちは、かつてないほど多くの人々がデザインに関与していることを発見しました。実際には、デザイナーでない人の56％が、少なくとも1つのデザイン中心のタスクに「たくさん」または「とても多く」関与していると答えています。しかし、役割のぼかし範囲はデザインだけにとどまりません。回答者の64％が2つ以上の役割に同一視し、3分の1以上が責任が3つ以上の役割にまたがっていると述べています。ここでは、これらの重複が日々どのように進行しているのか、それが製品チームの働き方にとって何を意味するのかを掘り下げていきます。
役割がどのように進化しているか、それが将来の働き方に何を意味するのか、そして製品開発者が適応するために何ができるかについて詳しく知るには、完全なレポートをお読みください。
デザインはデザイナーだけのものではありません
デザイン作業の所有権が広がっています。モックアップやブランドの探究といったデザイン中心のタスクにおける非デザイナーの参加が、昨年に比べて10%増加しました。実際のところ、これはマーケターがソーシャルメディア用のクイックビジュアルアセットを作成したり、PMが設計者がプロトタイプを作成するのを待つのではなく早期のアイデアをスケッチしたりすることを意味します。実際、70%のPMがローファイデリティのモックアップやワイヤーフレーム作成を作成しており、59%がインタラクティブなプロトタイプ作成に取り組んでいると述べています。
さまざまな分野でデザインツールが広く採用されていることも、この変化の一つの兆候です。回答者の4人に1人が最近新しいデザインツールを採用したと報告しており、まだ使用していない人の42%が年内に始めるプランです。一見すると、これは何年ものデザイン経験やエデュケーションを持つ人に脅威に感じるかもしれません。しかし、デザイン作業の重複の根底には、ビジュアルやインタラクションを通じてコミュニケーションを取るという欲求があります。痛点を説明し、潜在的な解決策を示し、新しい製品アイデアを共有したり、技術的な障害を乗り越える方法を特定したりします。その結果、製品開発プロセスに関与する全員にとって協力が向上し、貴重な時間がもたらされます。
プロダクトビルダーの4人に1人が最近新しいデザインツールを採用しており、その42%が今まだ利用していないものの1年以内にプランを始める予定です。
例えば、プロダクトマネージャーが自身のアイデアの初期モックアップを作成すると、デザイナーはすぐに反復して共有ビジョンに合意し、不必要なやり取りを避けることができます。開発者が実装前にFigmaのモックアップに参加することで、早期に実現可能性の問題を指摘でき、後の開発段階での時間を節約できます。このように節約した時間は、リサーチ、戦略、デザインシステムの維持と拡張、クラフトの磨きに再配分されます。
デザインへの参加が増える中、製品開発者は効果的な協力に集中することでこの変化を最大限に活用できます。これは、深いコネクションを築き、早い段階で共有するビジョンに整合し、新しいツールを学ぶ仲間からの意見を受け入れることで達成されます。
ツールの過負荷が摩擦を引き起こしている
回答者の72%が、役割の変化の主な要因としてAIツールを挙げています。
仕事の変化を引き起こす要因の中で、ツールと技術はトップクラスです。AIツールであるFigma Make、Claude Code、GitHub Copilotを使えば、いくつかのプロンプトだけで素早くプロトタイプを作成したり、実用的なコードを生成したりすることが容易になります。一方で、NotionやFigma Buzz、Airtableといったツールは、マーケティングアセットの迅速な作成を可能にし、プロジェクト管理を効率化します。
仕事をより簡単にすることを目指すツールには事欠かないが、そこでこそ緊張が生じる。使用状況が増えるにつれて、新しいツールのペースが速いため、多くの人がついていくのが難しい状況です。回答者の71%は、役割の変化の直接的な結果として、スプレッドシートやプロジェクト管理ツールからグラフィックデザインやコーディングアシスタントツールまで、より多くのツールとソフトウェアを使用していると述べています。平均7.6種類(全16カテゴリー中)の異なるカテゴリーからツールを使用しているチームでは、個々のツールの効果が希薄化しています。
私たちの調査では、ツールを16のカテゴリーに分類しました。これには、スプレッドシート、スライドやプレゼンテーションツール、AIとLLMチャットベースのツール、プロジェクト管理ツール、AIコーディングアシスタント、コンテンツ管理ツール、開発者ハンドオフツール、およびプロトタイプツールが含まれています。
役職に関係なく、ツールの効率化を求める声は明らかですが、多くの人が慣れ親しんだツールから移行することに抵抗を示す他のチームに遭遇することが多いと言います。「新しいツールを常に学ばなければならない」とあるデザインの専門家は言います。「結局、そのツールにテキストを入れる方法を考えるのに時間を浪費し、本来のテキストの作業に充てる時間がなくなってしまう。」
その結果、プロジェクトはあるプラットフォーム上のGTMファイルから始まり、次に別のプラットフォームのPRDに移り、第三のプラットフォームでブレインストーミングを行い、第四のプラットフォームで進捗を追跡し、さらに別のプラットフォームでプロトタイプを作成するという、ますます複雑なツールスタックが生まれました。
しかし、それにもかかわらず、プロダクトビルダーたちはこれらの新しいツールを学ぶことに強い興味を示しており、それはプロジェクトの目標を達成するためだけでなく、自分自身のスキルを成長させるためでもあります。多くの組織にとっての解決策は、実践的な探求の場を作り、どのツールが効率性と成長を最もよくサポートするかを批判的に評価することにあります。「新しいツールをたくさん作るのではなく、ツールを効率化するのがより良いでしょう」とあるデザインエージェンシーのマーケティング担当者は言います。「（ツールは)8,000個も必要ないんです。それは1つだけであるべきです。」
仕事の構成が変わりつつある
私たちは製品開発の旅を通じて行われる広範なタスクとして、19の「マクロタスク」を特定しました。これらのマクロタスクには、戦略的プランニング、ユーザー調査、プロジェクト管理、コンテンツ戦略、ビジュアルおよびブランドの探索、モックアップとプロトタイプ、コーディングと実装、テスト、データ分析が含まれます。
プロダクトビルダーはかつてない忙しさを感じていますが、それには正当な理由があります。より多くのプレッシャーが物事をさらに進め、タイムラインは短縮されています。特定のプロジェクトを通じて、回答者は平均して19のタスクのうち7.3のタスク(市場調査やユーザーリサーチからモックアップの作成、テスト、コンテンツ戦略まで)に従事していると報告しています。加えて、プロダクトビルダーは過去1年で実施するタスクが17.5%増加したと報告しており、55%の人が以前は他の人が行っていた新しいタスクを引き受けています。
チームは、アイデアを市場に迅速に移し、ワークフローを効率化し、以前手が届かなかったプロンプトから動作するプロトタイプを作るなどの能力に活用しています。しかし、プロダクトビルダーが異なる分野のタスクをより多く担う一方で、この作業の一部は時間をとらなくなってきています—回答者のわずか19%が実行タスクに多くの時間を費やしていると答え、より大きな値をもたらす作業のためのスペースを作っています。
製品の開発者は、過去1年間で遂行したタスクが17.5%増加したと報告しています。
新しいソフトウェアの希望は、仕事を加速し、より効率的にすることです。AIがその課題に正面から取り組むことで、仕事の構成が変化しています。製品開発者の57%が高い値の作業に時間を費やしていると報告し、68%がより生産的または効率的であると述べています。小売会社のプロダクトマネージャーの一人は次のように述べています: 「すべてが端から端まで自動化されることを期待しているわけではありませんが、製品ライフサイクル全体で20の異なるタスクがある場合、その多くのタスクはより簡単になると思います。」プロダクトマネージャーが値を生み出すタスクにより多くの時間を費やせることを願っています。
すべてが自動化されるとは期待していませんが、多くのタスクが簡単になると思います。その後、[私たち]は値を生み出すタスクにより多くの時間を費やすことができます。
最も注目すべき発見は、製品を作る人たちが自分の仕事に成長と前進の勢いを感じていることです。彼らが今考えているのは、時間をかける価値のある最も重要なタスクは何かということです。答えを見つけるには、どこでAIを加速と自動化に使うか、そしてどの部分で製品開発プロセスにおける人間の専門知識と判断が最も役立つかを見極める必要があります。
クラフトと人間の判断が依然として重要
AIがプロセスを加速する一方で、優れた仕事を生み出すには戦略的な判断、細部への注意、そして人間の視点によるAIアウトプットの洗練が必要です。私たちの調査によれば、製品制作者たちはすでにこれを認識しています—回答者の53％がAIがあっても、タスクをうまく行うには深い知識が必要だと同意し、63％が自分の役割には人間の手が必要だと同意しています。
このことは多くの分野で見られます。AIが生成したコードを洗練させ、スケーラブルなシステムを確保するためには開発者の専門知識が依然として必要ですし、AIが生成したアセットを洗練するにはデザイナーのセンスが重要であり、AIが書いたコピーも文脈や意味を考慮し、声とトーンを調整するための人間の介入が必要です。SaaS企業のUXライターが述べているように、「コンテンツ作成における人間的な要素は依然として非常に重要です。AIは、ニュアンス、文化的判断基準、視点、または深みを認識しません。それらはあくまで人間の能力、人間の感覚であり、模倣はできません。」
製品を作る人の63%は、自分の役割には人間的なアプローチが必要だと同意しています。
AIの能力が進化するにつれて、クラフト、味、洞察力は、優れた製品を作るためにますます重要になるでしょう。この瞬間に対応するために、製品制作者たちは常に味を向上させることを目指し、専門家の指導を受けて学び、知識を拡大し専門性を深めるためのコースを受講するべきです。クラフトは進化するスキルとして扱うべきであり、すべてのプロジェクトは基準を引き上げ、仕事に対する注意と精度をもたらす新しい方法を探る機会です。
AIは、ニュアンス、文化的判断基準、視点、または深みを認識しません。それらは再現することのできない人間の能力です。
全体として、我々の調査は、より広範な範囲とトップダウンの要求に関する懸念と、新しい機能を解放する新しいツールについての興奮の混在を明らかにしました。はっきりしているのは、製品開発プロセスにおいて、クラフトと人間の判断が引き続き重要であることです。製品開発の役割の変革は進化中であり、チームが変化する横長に適応するにつれて、新しいパターンが浮上しています。私たちの完全なレポートは、これらのシフトを詳細に調査し、私たちがどのように構築するかの未来にとって何を意味するかを探ります。
Explore Software Is Culture, a collection of stories tracing the impact of design on how we think, feel, and connect.
